Question 1

keyword clustering क्या है?

Accepted Answer

keyword clustering एक keyword लिस्ट को topics में बाँट देती है ताकि आप हज़ारों अलग-अलग शब्दों के बजाय विषयों के इर्द-गिर्द कंटेंट प्लान कर सकें. इस tool में Jev decision AI हर keyword को एक calibrated confidence स्कोर के साथ किसी topic को सौंपता है, और जिस पर उसे भरोसा नहीं होता उसे ज़बरदस्ती किसी ग्रुप में डालने के बजाय ईमानदारी से unclustered छोड़ देता है.

Question 2

Jev AI क्या है?

Accepted Answer

Jev, TypeSafe AI (typesafe.ai) का एक decision AI मॉडल है. यह chatbot की तरह टेक्स्ट नहीं बनाता. यह calibrated probabilities के साथ typed जवाब लौटाता है, और keyword clustering को ठीक यही चाहिए: keyword से topic तक हर assignment के साथ एक ऐसा confidence स्कोर आता है जिस पर वाक़ई भरोसा किया जा सके.

Question 3

Google SERP clustering क्या है?

Accepted Answer

SERP clustering keywords को इस आधार पर बाँटती है कि Google के असली top 10 नतीजे क्या हैं, न कि शब्द कैसे दिखते हैं. जो keywords 3 या उससे ज़्यादा रैंकिंग URL साझा करते हैं वे एक ही पेज पर आते हैं, क्योंकि Google दोनों के लिए पहले से वही पेज रैंक कर रहा है. एक पेज या दो, यह तय करने की यही असली कसौटी है.

Question 4

क्या SERP clustering, semantic clustering से बेहतर है?

Accepted Answer

ये दोनों अलग सवालों के जवाब देती हैं. Semantic clustering हज़ारों keywords को तेज़ी से topics में बाँटती है. SERP clustering रैंकिंग के सबूत से पेज का बँटवारा तय करती है. सबसे मज़बूत तरीक़ा है दोनों, इसी क्रम में: पहले semantic तरीक़े से topics, फिर हर topic के भीतर SERP overlap, जिससे SERP की लागत भी एक order of magnitude घट जाती है.

Question 5

hub and spoke tool क्या होता है?

Accepted Answer

एक hub and spoke tool keyword लिस्ट को साइट प्लान में बदल देता है. hub एक चौड़ा पेज होता है जो पूरे topic को कवर करता है, और spokes उस topic के भीतर के ख़ास keywords के लिए अलग पेज होते हैं, जिनमें से हर एक वापस hub से लिंक होता है. यह tool वह स्ट्रक्चर आपके लिए बना देता है: clustering topics ढूँढ़ती है, फिर Jev तय करता है कि किन keywords को अपना पेज चाहिए और कौन से hub पर रहेंगे, तो आपको hub पेज, spoke पेज और हर पेज का primary keyword मिल जाता है.

Question 6

कितने साझा नतीजों का मतलब एक ही पेज है?

Accepted Answer

तीन. अगर दो keywords Google के top 10 में 3 या ज़्यादा एक जैसे URL साझा करते हैं, तो एक ही पेज वाक़ई दोनों पर रैंक कर सकता है, इसलिए उन्हें साथ रखा जाता है. इससे कम overlap इत्तेफ़ाक़ होता है और keywords को अलग पेज मिलते हैं. तुलनाएँ पूरे रन के बजाय हर topic cluster के भीतर चलती हैं, जिससे ग्रुप साफ़ रहते हैं और लागत एक order of magnitude घट जाती है.

Question 7

एक clustering रन की लागत कितनी है?

Accepted Answer

हर keyword पर एक cluster credit पूरे रन को कवर करता है: funnel classification, topic clustering और hub & spoke साइट स्ट्रक्चर. इसके अलावा कुछ ख़रीदना नहीं पड़ता.

Question 8

हर cluster में मुझे क्या मिलता है?

Accepted Answer

हर topic अपने keywords, कुल मासिक search volume और funnel mix दिखाता है: cluster का कितना हिस्सा जागरूकता (TOFU) है, कितना तुलना (MOFU) और कितना ख़रीद के लिए तैयार (BOFU). साथ ही एक site structure व्यू भी मिलता है जो topics को अलग सब-पेजों वाले hub पेजों में बदल देता है.

Jev AI का Keyword Clustering Tool

AI keyword clustering कैसे काम करती है

Google SERP clustering

clusters से hub & spoke साइट स्ट्रक्चर तक

अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

keyword clustering क्या है?

Jev AI क्या है?

Google SERP clustering क्या है?

क्या SERP clustering, semantic clustering से बेहतर है?

hub and spoke tool क्या होता है?

कितने साझा नतीजों का मतलब एक ही पेज है?

एक clustering रन की लागत कितनी है?

हर cluster में मुझे क्या मिलता है?

Jev AI का Keyword Clustering Tool

AI keyword clustering कैसे काम करती है

Google SERP clustering

clusters से hub & spoke साइट स्ट्रक्चर तक

अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

keyword clustering क्या है?

Jev AI क्या है?

Google SERP clustering क्या है?

क्या SERP clustering, semantic clustering से बेहतर है?

hub and spoke tool क्या होता है?

कितने साझा नतीजों का मतलब एक ही पेज है?

एक clustering रन की लागत कितनी है?

हर cluster में मुझे क्या मिलता है?